RW-02OP – otwarta platforma robotyczna do badań, edukacji i rozwoju robotyki humanoidalnej
RW-02OP to zaawansowany projekt dwukołowej platformy robotycznej typu open source, opracowany z myślą o rozwoju robotyki humanoidalnej, inteligencji ucieleśnionej oraz systemów mobilnych zdolnych do pracy w zróżnicowanym terenie. Platforma łączy konstrukcję kołowo-nogową, wysoką moc obliczeniową, zaawansowane sterowanie ruchem oraz bogaty zestaw interfejsów sprzętowych i programistycznych.
Projekt został przygotowany jako kompletne środowisko rozwojowe dla uczelni, laboratoriów badawczych, zespołów R&D, firm technologicznych oraz deweloperów pracujących nad algorytmami sterowania, percepcji, stabilizacji, symulacji i autonomicznego poruszania się robotów. Dzięki otwartej architekturze możliwe jest prowadzenie własnych badań, modyfikowanie konstrukcji, rozwijanie oprogramowania oraz testowanie nowych zastosowań w obszarze robotyki mobilnej.
Platforma RW-02OP została zaprojektowana do pracy w wymagających warunkach terenowych. Zintegrowany model kinematyki całego ciała oraz algorytmy stabilizacji umożliwiają robotowi adaptację do różnych nawierzchni, pokonywanie pochyłości, schodów, miękkiego podłoża, żwiru oraz innych przeszkód terenowych. Konstrukcja kołowo-nogowa pozwala łączyć szybkość poruszania się na kołach z możliwością pokonywania trudniejszych fragmentów trasy.
Ważnym elementem projektu jest jego otwartość. Udostępniona platforma obejmuje nie tylko kod źródłowy, ale również dokumentację techniczną, modele strukturalne 3D, schematy sprzętowe, wykaz komponentów, przykładowe kody, pakiety ROS, pliki modeli robotów, środowiska symulacyjne oraz narzędzia do debugowania. Dzięki temu RW-02OP może być wykorzystany jako baza do nauki, badań naukowych, budowy prototypów oraz rozwoju własnych aplikacji robotycznych.
Najważniejsze informacje techniczne
| Parametr / funkcja | Informacja |
|---|---|
| Typ projektu | Dwukołowa / kołowo-nogowa platforma robotyczna open source |
| Model | RW-02OP |
| Przeznaczenie | Edukacja, badania, R&D, rozwój algorytmów, robotyka mobilna, inteligencja ucieleśniona |
| Wysokość | Około 1,1 m |
| Masa | Około 21 kg |
| Udźwig | Do 10 kg |
| Moc obliczeniowa płyty głównej | Do 157 TOPS |
| Silniki członów | Zintegrowane silniki członowe 35 N·m |
| Sterowanie silnikami | FOC, sterowanie prędkością, pozycją i momentem obrotowym |
| Komunikacja napędów | EtherCAT → CAN |
| Kamera | Rozdzielczość 2K, zintegrowane IMU, zakres głębi 0,3–20 m |
| IMU | USB, dokładność kąta przechylenia i nachylenia 0,05° |
| Bateria | 48 V, 10 Ah |
| Łączność | Wi-Fi 2,4/5 GHz, Bluetooth 5.0 |
| Zasilanie wewnętrzne | Konwersja DC-DC: 48 V → 12 V → 5 V |
| Oprogramowanie | ROS, modele MJCF, symulacja, sim2sim, LQR, narzędzia debugowania |
| Dokumentacja | Modele 3D, schematy, BOM, instrukcje, przykładowe kody |
| Adaptacja do terenu | Pochyłości, schody, miękkie podłoże, żwir, złożone nawierzchnie |

